以DeepSeek為代表的人工智能（AI）技術(shù)正在給醫(yī)療領(lǐng)域帶來前所未有的機遇，尤其是在提升醫(yī)療服務品質(zhì)、優(yōu)化醫(yī)療機構(gòu)管理流程等方面，展現(xiàn)出巨大的市場潛力。與此同時，醫(yī)療行業(yè)因其專業(yè)性和敏感性，數(shù)據(jù)涉及患者隱私與生命健康權(quán)益，因此醫(yī)療機構(gòu)在引入DeepSeek等人工智能技術(shù)時，必須進行嚴謹規(guī)劃，加強風險管控。

在此背景下，日前舉行的2025中關(guān)村論壇年會平行論壇——“醫(yī)學AI創(chuàng)新與發(fā)展論壇”上，《醫(yī)療機構(gòu)部署DeepSeek專家共識》（簡稱《共識》）正式對外發(fā)布?！豆沧R》由北京衛(wèi)生法學會大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)人工智能醫(yī)療專委會聯(lián)合中國生物醫(yī)學工程學會醫(yī)學人工分會法律倫理專家組共同制定，系統(tǒng)規(guī)范了AI在醫(yī)療場景的部署流程，強調(diào)通過技術(shù)標準化與風險管控，提升診療精準度，保障患者隱私安全。

業(yè)內(nèi)人士指出，《共識》為全國醫(yī)療機構(gòu)提供了可操作的AI部署指南，醫(yī)療機構(gòu)部署AI進入規(guī)范化發(fā)展新階段。

據(jù)初步統(tǒng)計，目前全國已有20多個省份的百余家醫(yī)院實現(xiàn)DeepSeek本地化部署，但在實施過程中，普遍面臨技術(shù)認知斷層、實施路徑模糊等挑戰(zhàn)。

《共識》起草組召集人、中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所醫(yī)療衛(wèi)生法制研究室主任曹艷林介紹，《共識》從醫(yī)療需求適配性、技術(shù)能力與基礎(chǔ)設(shè)施要求、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、模型選擇與優(yōu)化、法律倫理合規(guī)等多個維度提出系統(tǒng)性部署框架，旨在為AI落地醫(yī)療場景提供標準化路徑。

曹艷林表示，針對AI落地醫(yī)療場景的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，《共識》提出了明確要求：一是開展醫(yī)療需求適配性評估，重點針對不同科室臨床痛點定制解決方案。二是強化數(shù)據(jù)質(zhì)量與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強調(diào)原始病歷數(shù)據(jù)的專業(yè)化處理與安全保護，遵循“患者隱私信息最小化”原則。三是建立全流程法律法規(guī)與倫理風險審查機制。

針對公眾關(guān)心的數(shù)據(jù)安全問題，《共識》提出動態(tài)化管理要求，包括建立風險預警機制和應急處置預案機制，定期開展合規(guī)性復查?！豆沧R》起草組核心成員、北京清華長庚醫(yī)院執(zhí)行長柳玉倩表示，AI模型對海量病例的持續(xù)學習，可輔助醫(yī)生更快識別病征，但過程中需嚴格監(jiān)控數(shù)據(jù)使用邊界。

“醫(yī)療機構(gòu)的AI部署涉及醫(yī)療業(yè)務、技術(shù)、法律、倫理等多個層面協(xié)同推進。唯有嚴格部署前評估、科學部署過程實施以及完善部署后管理與監(jiān)測，才能充分發(fā)揮其在醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢，為提升醫(yī)療服務水平、保障患者健康提供有力支撐。下一步，《共識》將結(jié)合臨床反饋持續(xù)迭代?！辈芷G林說。