編者按:
7月,我國全面進入主汛期,多地遭遇暴雨洪災,導致滑坡、泥石流等地質災害頻發(fā),防汛救災成為網絡輿論關切的焦點。然而,在全民心系災情、積極投身防汛救災工作之際,少數自媒體和網民為蹭流量、博眼球,利用移花接木、舊聞新炒、張冠李戴等方式捏造關于汛情災情的網絡謠言,干擾防汛救災,擾亂社會穩(wěn)定秩序。法治網輿情中心梳理分析了近期傳播較廣的51條涉汛情災情類網絡謠言,總結其主要類型,從發(fā)布渠道、謠言要素等方面分析其特征,并總結辟謠工作得失,以期為有關部門更好開展網絡謠言治理工作提供借鑒。
輿情綜述
分析發(fā)現,近期傳播較廣的涉汛情災情謠言主要有以下四類:編造汛情災情類、夸大災情險情類、捏造救援救助信息類、“偽科學”信息類。其中,前兩類謠言的數量居多,占比約九成。
一是編造汛情災情。造謠者通過視頻嫁接、圖片拼湊等手段,捏造暴雨、內澇、滑坡、泥石流等災情信息,并將位置定位在災害發(fā)生地,具有迷惑性,容易讓人信以為真。如短視頻賬號“熟悉的背影”故意將網上下載的其他城市的暴雨視頻張冠李戴為鄭州,以目擊者口吻編造“鄭州暴雨下得太可怕,白天變成了晚上”等不實信息,誤導眾多網民留言表達擔憂;網傳“重慶奉節(jié)口前山體滑坡”,實為湖北秭歸一山體發(fā)生滑坡瞬間;而短視頻中熱傳的“百年難遇!濟南遭遇特大暴雨”視頻,經濟南互聯網聯合辟謠平臺證實系謠言,視頻中的地鐵、街道等場景不在濟南。
二是夸大災情險情。此類謠言主要通過捏造數據、刻畫細節(jié)、綁架“官方”等伎倆,夸大災情險情,增強謠言的“可信度”。較為常見的是利用聳人聽聞的傷亡數據捏造受災嚴重的假象,招致人心惶惶。如湖南暴雨期間,常德市一網民在短視頻平臺發(fā)布居住地附近漲水視頻,編造稱“俺這里天天下雨,天天死人,半個月,三四十個人”,瀏覽量迅速破10萬次,遭到行政處罰;平江縣一網民在微信平臺造謠稱“很多尸體隨汨羅江被沖走,3萬多人不見了”被行政拘留。四川暴雨期間,曾某某在抖音平臺編造“達州洪災致4人死亡1人失聯”虛假信息被行政處罰等。再者,謠言詳細說明災害時間、地點及經過等,給人一種如臨現場之感,難辨真假。如賬號“正能量實事說事”謊稱“岳陽市君山區(qū)許市鎮(zhèn)的堤防突然決口,洪水傾瀉而入,瞬間淹沒大片農田和村莊,數千名群眾被洪水圍困,消防、武警等救援力量正展開緊急救援”。隨著文章在各大社交平臺擴散,恐慌情緒蔓延至線下,一些商家趁機哄抬物價,部分家庭甚至開始準備撤離。還有網民模仿權威發(fā)布,使用“嚴峻”“危急”等標題,煽動恐慌情緒。如廣西桂林遭遇超歷史紀錄洪水,抖音網民“土豆炒馬鈴薯”發(fā)布一則“情況緊急的新聞通知”造謠稱“接到上級電話,平樂縣新田水庫塌了”,引發(fā)不知情的網民留言追問情況。
三是捏造救援救助信息。災害發(fā)生后,物資調撥、人員搜救、群眾轉移等搶險救援情況被主流媒體持續(xù)報道,吸引輿論廣泛關注,相關謠言趁機流竄,成為傳播主旋律中的雜音。如抖音網民“賓利xx”發(fā)視頻謊稱,河南南陽市臥龍區(qū)陸營鎮(zhèn)王莊村被水淹,臥龍區(qū)使用直升機進行救援。經核實,“直升機救援”一說系虛假信息。網傳“韋東奕(韋神)為洞庭湖水災捐款1600萬元”消息引發(fā)關注,多個相關視頻獲得數萬點贊。事后,韋東奕親屬回應稱系“假消息”,湖南岳陽市和華容縣慈善部門也表示,未查到有1600萬元的單筆捐款。自媒體這種無底線的“碰瓷式營銷”激起輿論公憤,《新華每日電訊》發(fā)文稱,世上沒有所謂的“正能量謠言”,旗幟鮮明地打擊各類謠言,鏟除造謠傳謠的土壤,才是真正的正能量?!侗本┩韴蟆房脑u論稱,給“韋神”貼金是假,靠造謠撈金是真,任短視頻謠言隔三岔五污染視聽,會對整個社會信任體系造成沖擊。
四是涉防災減災的“偽科學”信息。此類謠言幾乎年年出現,可謂是“老掉牙”謠言,歷經反復辟謠仍表現出較強的生命力,甚至還有個別網民以“親身經歷”佐證謠言“屬實”。如“暴雨過后城市的自來水不能喝”“雷雨天不能打手機”等相關話題近期登上微博、百度、抖音等平臺的熱搜榜,有網民跟評稱:“我們這里雷電打電話的被雷劈死好幾個,那是什么原因呢?”
輿情解析
在災害發(fā)生時,公眾心理處于相對敏感期,相關謠言又與切身生活密切相關,引致部分網民抱著“寧可信其有,不可信其無”的心態(tài)參與轉發(fā)。梳理發(fā)現,涉汛情災情網絡謠言多發(fā)端于短視頻平臺,謠言的時間、地點、內容等均與實際災情存在一定相關性,在人工智能技術的加持下,具有很強的迷惑性,不僅干擾輿論的正確導向,還表現出泛政治化的趨向。
1. 信息化技術增強涉災謠言的迷惑性
一方面,短視頻平臺成為涉汛情災情謠言傳播的主要渠道。據統(tǒng)計,視頻化謠言共42條,占比超八成,主要通過移花接木、張冠李戴等方式制造謠言、炒作舊聞。相對于“圖+文”方式,短視頻有聲音、有場景、有影像,很容易誘導受眾信以為真。梳理發(fā)現,這類謠言的內容主要呈現為“不實配文+真實視頻”形式,即嫁接洪水災難的恐怖瞬間,營造出災害在此時此地發(fā)生的假象。如網民“神x”在某短視頻平臺發(fā)布“外地貨車司機在河南鄧州市被淹死”視頻,經核實,鄧州市鐵路橋下確有一外地牌照貨車被淹,但車內被困人員已被成功救出,無人員傷亡,該信息與事實嚴重不符。此類短視頻謠言具有較強的隱蔽性與迷惑性,令受眾更加難以辨別。另一方面,AI類涉汛謠言層出不窮。如湖南“懷化楊梅果樹被洪水淹了一半”“安江直升機搜救”等視頻均為違法行為人運用AI技術編造的虛假信息。“定制化”生成災害場景的功能,不僅降低了造謠門檻和成本,還進一步提升謠言的數量級和傳播力,帶來的不良影響不容忽視。
2. 謠言與真實災情之間存在相關性
統(tǒng)計發(fā)現,謠言量級與災情形勢之間存在一定的相關性,即防汛形勢愈嚴峻,謠言愈頻發(fā)。從區(qū)域分布看,湖南、川渝、河南三地區(qū)的謠言數據較多,累計占比超七成。而據公開報道,這些地區(qū)均遭遇多輪強降雨天氣,部分地區(qū)雨量破有紀錄以來的歷史極值?!昂侠塾嫿涤隇?961年以來同期最多”“重慶今年來最強暴雨過程”“這次河南暴雨有一定極端性”等被各類媒體置于醒目位置突出報道。從縱向時間軸來看,涉汛涉災謠言集中爆發(fā)時間與暴雨出現時間重合,如微博話題“#河南通報多起涉汛謠言#”與話題“#為什么河南這次的雨那么大#”同日登上熱搜榜,抖音話題“四川資中暴雨”與話題“四川通報三起涉汛謠言”幾乎同時登上熱搜榜等。同時,謠言內容與實際災情存在一定相似性,如湖南岳陽市華容縣團洲垸洞庭湖一線堤防發(fā)生管涌險情登上各大平臺熱搜后,網絡中出現“岳陽君山區(qū)許市鎮(zhèn)堤防決口”的謠言。謠言與實際災情在多重因素上“不謀而合”,不僅揭露出謠言唯流量的本質,還讓謠言看起來具有“邏輯恰當性”,嚴重誤導公眾判斷。
應對建議
面對涉汛情災情謠言肆虐的局面,公安、網信等部門積極辟謠回應,部分典型案例登上平臺熱搜,取得良好的辟謠效果。反之,個別謠言辟謠后仍被追問,官方公信力也遭到質疑。法治網輿情中心通過分析相關應對工作的得失,提出以下三點輿情建議:
1. 細節(jié)取勝 提高辟謠內容的精準度
一些地方部門發(fā)布辟謠通報時,僅是簡單否認謠言內容,未詳盡說明網絡謠言素材的出處,陳述事實時使用“事發(fā)地非當地”“汛情舊聞”等模糊表達,遭到部分網民追問,未達到最佳辟謠效果。由此可見,面對謠言“部分真實”特性,官方辟謠需全面闡述時間、地點等事件要素,講清楚真相細節(jié)和來龍去脈,揭露造謠的動機和手法,增強辟謠說服力。如針對網傳重慶洪崖洞被淹一事,“@重慶辟謠”回應稱,“經重慶市渝中區(qū)交通運輸委核實,網傳視頻為舊聞翻炒,實為2020年8月洪災情況。今年7月12日洪峰過境,渝中最高水位181.16米,低于警戒水位,不存在洪崖洞被淹的情況”。湖南長沙縣公安局通報“68歲男子用PS造謠長沙發(fā)洪水有魚捉”,稱涉事網民在北山鎮(zhèn)街邊拍攝一張照片后,使用修圖軟件將照片改為發(fā)洪水的影像,并發(fā)布了北山鎮(zhèn)集鎮(zhèn)的實景圖。相關通報有事實有依據,更有數據和實景圖片佐證,贏得網民普遍認可。
2. 依法處置 增強對違法行為的震懾力
防汛救災期間,多地網信、公安等部門通報典型謠言案例,造謠者根據違法情節(jié)受到行政拘留、罰款、批評教育等行政處罰,相關辟謠話題屢屢沖上各大平臺熱搜榜,有效對沖不實信息的消極影響。但不少輿論認為,網絡謠言之所以屢禁不止,根源之一在于造謠成本低。為此,有關部門在依法處置個案的同時,還需健全完善網絡謠言治理機制,進一步明確社會組織、網絡媒體、短視頻平臺等主體的法律責任,從而確保各方參與主體依法上網。另外,強化普法宣傳力度,及時發(fā)布辟謠文章和科普視頻,詳細介紹造謠手法和傳播方式,增強公眾對虛假信息的“免疫力”。總起來說,事前宣傳教育、事中及時辟謠和事后法律威懾等多措并舉,是治理涉災涉汛謠言的長效機制之一。
3. 多方發(fā)力 進一步拓寬辟謠渠道與方式
從辟謠主體來看,各地互聯網聯合辟謠平臺發(fā)揮著主力軍作用,該平臺多是由網信等政府部門與新聞媒體共同參與,政府權威信息供給、主流媒體及時跟進,推動辟謠信息快速傳播。涉汛情災情謠言線索多來自網信、公安等部門巡查,網民舉報的信息較少。對此,有關部門還可以優(yōu)化辟謠激勵機制,進一步提升辟謠平臺的推廣度和知曉率,增強網民對謠言的舉報意識,促進全民參與辟謠建設。同時,將抖音、快手、微博等各大網絡平臺納入聯合辟謠工作機制,進一步壓實平臺責任,利用算法推薦技術將辟謠信息精準投放給網絡受眾,不斷提高權威信息的到達率和傳播面,最大限度壓縮涉災謠言生存空間。
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來源:法治網輿情中心
分析師:張嬌
編輯:彭曉月
新媒體編輯:李靜
編輯:靳雪林