□ 祝戈輝

隨著數(shù)字時代智能化的深入發(fā)展，如何在國家現(xiàn)代化治理的語境中科學建構(gòu)人工智能法律制度，具有重要的現(xiàn)實意義。中共中央、國務院以及國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等部門和地方出臺系列關(guān)于人工智能與數(shù)字治理的相關(guān)法規(guī)、政策、標準，以期促進人工智能升級應用，推動數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展。

而以ChatGPT為代表的生成式人工智能正在引發(fā)新一輪的人工智能革命。所謂生成式人工智能，是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容生成能力的模型及相關(guān)技術(shù)。生成式人工智能產(chǎn)品通過海量的數(shù)據(jù)累積和強大的計算能力，可以充分理解并記憶用戶習慣，進而自動生成符合用戶需求的高質(zhì)量內(nèi)容，具有極強的模仿力和創(chuàng)造力。在此背景下，應進一步厘清生成式人工智能法律規(guī)制的重點并明確監(jiān)管方式，形成科學完備的法律制度，有效增強人工智能法律制度的張力，制定有針對性的規(guī)制路徑，從而提升國際社會對我國全球治理思路和社會實踐的認同。

第一，進一步細化、完善分類分級監(jiān)管規(guī)則。隨著生成式人工智能的高速發(fā)展，復雜多變的法律需求和現(xiàn)實樣態(tài)對治理方式提出了更高的要求。分類分級監(jiān)管能夠幫助監(jiān)管部門兼顧考量不同場景下人工智能應用風險可能存在的差異性，在堅持良法善治的基礎上科學地針對各個領(lǐng)域?qū)嵺`現(xiàn)狀進行具體展開，充分進行理論補正和規(guī)則完善，從而進一步增強人工智能法律規(guī)制中的合理性和準確性。我國在最新實施的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》中明確了對生成式人工智能服務實行分類分級監(jiān)管的主要原則，但在具體監(jiān)管細則以及實施方式上仍可進一步細化。通過聚焦不同類別生成式人工智能的應用特點，提出特定的監(jiān)管要求，并根據(jù)行業(yè)特性在不同行業(yè)內(nèi)形成一整套完備的生成式人工智能風險評估標準，推動公共數(shù)據(jù)分類分級有序開放，在特定場合適用不同的監(jiān)管模式并考慮采取差異化的監(jiān)管處罰措施，合理地因情施策。

第二，堅持包容審慎監(jiān)管理念，重視數(shù)據(jù)的真實性和安全性。包容審慎監(jiān)管自提出以來逐步成為政府新的執(zhí)法監(jiān)管理念，一方面要求監(jiān)管部門為生成式人工智能提供充分的發(fā)展空間和容錯環(huán)境，鼓勵生成式人工智能在技術(shù)手段、數(shù)據(jù)資源建設、轉(zhuǎn)化應用、風險防范等方面開展創(chuàng)新應用，另一方面也要求對生成式人工智能可能引發(fā)的安全風險予以適當防范。這不僅有利于促進創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合，保障追求效率與安全之間達成和諧的動態(tài)平衡，同時也有助于破解傳統(tǒng)監(jiān)管困局。在包容審慎監(jiān)管過程中，應充分重視數(shù)據(jù)安全和隱私的保護。生成式人工智能收集的數(shù)據(jù)往往具有重要的價值，不僅涉及個人隱私，還可能關(guān)系到國家重要基礎信息。數(shù)據(jù)來源、處理方式的合法性以及數(shù)據(jù)的真實性應當是法律規(guī)制的重點關(guān)注對象。此外，應注意避免生成式人工智能學習虛假的數(shù)據(jù)或者存在價值偏差的數(shù)據(jù)，有效控制風險。

第三，劃定底線，保護相關(guān)權(quán)利主體的知識產(chǎn)權(quán)。為減少侵權(quán)事件的發(fā)生，應立足于生成式人工智能的核心要素與衍生內(nèi)容，有針對性地對相關(guān)法律問題予以回應。如生成式人工智能在前期對大量數(shù)據(jù)進行學習和使用時，尤其是在數(shù)據(jù)輸入而未得到數(shù)據(jù)提供者授權(quán)的情況下，如何避免侵權(quán)行為的發(fā)生。在現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)制度框架下，應進一步設立全面的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護規(guī)則并制定相應的懲罰措施，防止生成式人工智能對知識產(chǎn)權(quán)的侵害行為。此外，應確定生成式人工智能的衍生內(nèi)容是否屬于知識產(chǎn)權(quán)保護范疇。后續(xù)立法可以圍繞衍生內(nèi)容的獨創(chuàng)性，結(jié)合人工智能的技術(shù)特征，確立其衍生產(chǎn)品獨有的知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)與確權(quán)規(guī)則。

第四，推動監(jiān)管主體形成監(jiān)管合力，構(gòu)建系統(tǒng)性人工智能法律規(guī)范體系。生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域不斷進行創(chuàng)新應用，其可能導致的風險會涉及多個領(lǐng)域，現(xiàn)有監(jiān)管方式也主要呈現(xiàn)多頭監(jiān)管。鑒此，應當堅持以發(fā)展和安全并重的理念為指引，廣泛團結(jié)協(xié)作，完善監(jiān)管主體的溝通協(xié)作機制，并進一步加強人工智能治理專業(yè)委員會等機構(gòu)的指導力度以及影響范圍。通過形成主體層面的監(jiān)管合力，合理地提升人工智能監(jiān)管效率，避免監(jiān)管規(guī)則的沖突以及監(jiān)管資源的分配不均，促進人工智能的高效聯(lián)動和協(xié)同治理，推動構(gòu)建開放包容、安全穩(wěn)定的監(jiān)管法律制度。從現(xiàn)有法律規(guī)則設置而言，生成式人工智能相關(guān)的法律規(guī)定以原則性的內(nèi)容為主，可以在具體標準、實施方式、責任劃分等方面進一步完善，通過在立法、執(zhí)法、司法層面形成穩(wěn)固的價值理念，推動生成式人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。