□ 江必新

在科技飛速發(fā)展的當下，我們悄然步入數(shù)字時代。工業(yè)化任務尚未完成，數(shù)字化浪潮已洶涌而至，其更新迭代速度之快令人矚目。數(shù)字時代的到來，給法學領域既帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，也提供了諸多發(fā)展機遇。在此背景下，深入研究數(shù)字時代的法治建設具有極為重要的理論與實踐意義。

數(shù)字時代的主要特征

數(shù)字時代所呈現(xiàn)的主要特征表現(xiàn)在以下幾個方面：

一是數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)。數(shù)字時代，數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長?；ヂ?lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和規(guī)模達到前所未有的程度。社交媒體每日產(chǎn)生海量用戶信息，傳感器網(wǎng)絡持續(xù)收集環(huán)境及社會運行的各類數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)價值的挖掘愈發(fā)充分，不僅是記錄，而且通過分析挖掘可創(chuàng)造價值。例如，企業(yè)借助分析消費者數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品與服務、精準營銷，政府利用城市運行數(shù)據(jù)進行精細化管理與決策。數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的占比不斷增大，數(shù)據(jù)成為數(shù)字時代的關鍵要素。

二是高度的互聯(lián)互通。網(wǎng)絡無處不在，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及移動網(wǎng)絡實現(xiàn)了近乎全球范圍的覆蓋，人們可隨時隨地接入互聯(lián)網(wǎng)，進而實現(xiàn)萬物互聯(lián)。從智能家居到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，各種設備與系統(tǒng)之間能夠相互通信協(xié)作，實現(xiàn)智能化控制與管理，世界各行各業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)緊密聯(lián)系，真正實現(xiàn)一體化。

三是智能的自動化。借助軟件機器人和人工智能技術(shù)，重復性工作流程如數(shù)據(jù)錄入、文檔處理等可自動完成，大大提高工作效率。同時，人工智能算法能夠處理復雜數(shù)據(jù)，為決策提供支持，在金融、政治、國際關系等諸多領域發(fā)揮著重要作用。

四是個性化的體驗。企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)，依據(jù)用戶偏好和行為習慣提供個性化產(chǎn)品與服務。如視頻平臺根據(jù)用戶觀看歷史推薦個性化視頻內(nèi)容，個性化營銷精準定位目標客戶群體，推送符合其需求的廣告和促銷活動，有效提高營銷效果。

五是技術(shù)的融合創(chuàng)新?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)相互融合，與生物技術(shù)、材料技術(shù)等協(xié)同發(fā)展，催生新的應用場景和產(chǎn)業(yè)。例如，數(shù)字醫(yī)療結(jié)合人工智能實現(xiàn)疾病診斷和藥物研發(fā)創(chuàng)新，技術(shù)融合帶來快速的迭代創(chuàng)新，新產(chǎn)品和服務不斷涌現(xiàn)。

六是新的工作模式和就業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字工具的廣泛應用使遠程工作成為可能，工作地點更加靈活，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化。數(shù)據(jù)分析師、人工智能工程師等新興職業(yè)涌現(xiàn)的同時，一些傳統(tǒng)制造業(yè)崗位因自動化操作而減少，帶來了就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的挑戰(zhàn)。

法治的數(shù)字化

數(shù)字時代在法治建設方面所表現(xiàn)的一個突出特點是法治的數(shù)字化。法治的數(shù)字化，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

首先，立法領域的變革。

一是法律文本分析：利用自然語言處理技術(shù)對大量國內(nèi)外法律文本進行分析，幫助立法者梳理法律條文之間的關系，識別相似條款和法律沖突部分，為完善本國立法提供參考。

二是公眾意見收集：從傳統(tǒng)的召開座談會、發(fā)布公告通知，發(fā)展到在網(wǎng)絡平臺上收集公眾意見，借助分析軟件，能快速分析不同觀點及其占比，以及不同人群和利害相關方的觀點。

三是智能立法輔助系統(tǒng)：根據(jù)社會發(fā)展數(shù)據(jù)和法律原則，自動生成立法草案框架，立法者可在此基礎上修改完善。在新型技術(shù)領域，結(jié)合科學研究成果和他國立法經(jīng)驗及司法案例，能快速形成立法草案。

四是法律影響預測與評估：在立法前，利用大數(shù)據(jù)和機器學習算法預測法律對社會經(jīng)濟各方面的影響，為立法決策提供科學依據(jù)；在立法后，評估法律實施的效率、成本及實施狀況。

其次，執(zhí)法領域的應用。

一是智能監(jiān)控與識別：例如，在交通執(zhí)法和治安執(zhí)法中，通過智能攝像頭和圖像識別技術(shù)自動識別違規(guī)行為、可疑人員和違禁物品，提高執(zhí)法效率，降低犯罪率。

二是執(zhí)法數(shù)據(jù)管理和分析：借助數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具，對執(zhí)法記錄和案件數(shù)據(jù)進行管理分析，幫助執(zhí)法部門發(fā)現(xiàn)犯罪模式和趨勢，合理分配執(zhí)法資源。

三是大數(shù)據(jù)分析偵破案件：通過分析各類數(shù)據(jù)，如盒飯購銷數(shù)據(jù)、用電量數(shù)據(jù)等，偵破傳銷、非法制造槍支等隱蔽案件。

四是智能執(zhí)法機器人：在危險或復雜場景下，如處理危險化學品、拆除爆炸物等，執(zhí)法機器人可代替人類執(zhí)法，減少人員傷亡風險。

五是執(zhí)法輔助系統(tǒng)：利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，執(zhí)法人員在現(xiàn)場執(zhí)法時可實時獲取相關信息，并通過智能助手得到執(zhí)法程序和法律適用的相關情況，甚至自動生成處罰決定書。

再次，司法領域的發(fā)展。

一是遠程立案與審理：實現(xiàn)遠程立案，當事人可在任何有網(wǎng)絡的地方進行立案操作；遠程審理案件使當事人在不同地點也能參與庭審。

二是智能司法文書生成：根據(jù)案件事實和法律規(guī)定，自動生成判決書、裁定書等司法文書，提高司法文書制作效率。

三是執(zhí)行中的財產(chǎn)查詢與處置：通過網(wǎng)絡查詢金融機構(gòu)登記的財產(chǎn)，未來查詢范圍可能進一步擴大；網(wǎng)上拍賣、變賣等方式節(jié)省執(zhí)行成本。

四是審判全流程自動化：未來司法可能在網(wǎng)上平臺進行，當事人輸入訴訟請求、證據(jù)材料等，系統(tǒng)按照算法和區(qū)塊鏈技術(shù)自動生成裁判文書，開庭也可在網(wǎng)上進行，且不局限于同一地點和同一時間。

最后，法律服務領域的變化。法律服務領域可能是受數(shù)字化、人工智能影響最為深刻的領域。

一是智能法律咨詢：通過聊天機器人為用戶提供基本法律咨詢服務，解答常見法律問題，結(jié)論更加客觀精準，隨著人工智能學習能力的提升，對復雜問題的處理能力也將增強。

二是法律文件檢索和分析：幫助律師和法務人員快速檢索相關法律問題和案例，對法律文件進行分類分析，識別合同中的法律風險并進行修改完善。

三是評估和鑒定的改進：利用人工智能，輸入相關因素，基于大量案例積累，可實現(xiàn)更精準的評估和鑒定，減少人為因素干擾。

四是個性化法律服務套餐：根據(jù)用戶法律需求、經(jīng)濟狀況等因素，智能推薦合適的法律服務套餐，包括律師團隊選擇、服務流程和費用預算等。

五是跨境法律服務智能協(xié)作平臺：互聯(lián)網(wǎng)和人工智能為跨境法律服務中不同團隊和專業(yè)律師的協(xié)同工作提供了可能，提高跨境業(yè)務處理能力。

數(shù)字的法治化

數(shù)字化和人工智能的發(fā)展，也催生各種新情況、新問題、新矛盾。這些新情況、新問題、新矛盾，需要用法治思維和法治方式加以解決，從而催生數(shù)字的法治化。

一是數(shù)據(jù)隱私問題：在數(shù)字時代，個人信息極易被收集和泄露，存在被濫用的風險，每個人的信息幾乎處于透明狀態(tài)。

二是數(shù)據(jù)安全與國家安全：數(shù)據(jù)安全涉及國家安全和公共利益安全。

三是知識產(chǎn)權(quán)保護問題：人工智能生成作品的知識產(chǎn)權(quán)歸屬存在爭議，應用程序使用專利技術(shù)也需進一步規(guī)范。

四是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題：數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的確定關系到數(shù)字經(jīng)濟的運作，原始數(shù)據(jù)人、加工者和繼承者的數(shù)據(jù)權(quán)益需明確。

五是平臺經(jīng)濟監(jiān)管難題：平臺經(jīng)濟的競爭規(guī)則、壟斷問題等現(xiàn)象需要有效監(jiān)管和規(guī)范。

六是數(shù)字貨幣和金融科技風險：數(shù)字貨幣和金融科技帶來風險，使用不當可能對經(jīng)濟金融穩(wěn)定造成威脅。

七是人工智能自動化決策的責任歸屬：在無人駕駛汽車、遠程人工智能醫(yī)療等場景下，出現(xiàn)問題時責任歸屬難以確定。

八是數(shù)據(jù)跨境流動問題：各國數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則不同，存在數(shù)據(jù)保護主義，如何平衡數(shù)據(jù)跨境流動與國家安全是難題。

九是算法的歧視和偏見問題：人工智能算法在設定和執(zhí)行過程中可能存在偏見和歧視，影響公平性。

十是數(shù)字鴻溝問題：不同群體在數(shù)字技術(shù)應用能力上存在差異，如老年人和偏遠地區(qū)人群在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中可能處于劣勢。

十一是勞動就業(yè)問題：自動化取代大量工作崗位，法律職業(yè)也面臨挑戰(zhàn)，就業(yè)格局發(fā)生變化，新就業(yè)群體出現(xiàn)，勞動關系處理需重新思考。

十二是網(wǎng)絡犯罪問題：網(wǎng)絡詐騙、黑客攻擊等網(wǎng)絡犯罪日益增多，網(wǎng)絡犯罪手段不斷升級，防范打擊難度加大。

這些問題對法治提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。國家必須強化數(shù)字法治建設，把數(shù)字發(fā)展納入法治的軌道，并采取相應的應對策略和舉措。數(shù)字的法治化是一個復雜、長期的系統(tǒng)工程，需要久久為功，但以下幾個問題，應予以特別關注：

一是要為數(shù)字化和人工智能設定底線：為數(shù)字時代的新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)設定底線，確保不危害國家安全、不侵害他人利益、不危害公共利益，從而建立基本的法治框架。

二是設置倫理規(guī)則：通過平臺和行業(yè)協(xié)會設置基本倫理規(guī)則，規(guī)范數(shù)字技術(shù)應用和發(fā)展。

三是強化自治：發(fā)揮行業(yè)自治和平臺自治作用，以彌補政府監(jiān)管之局限性；行業(yè)內(nèi)部相互監(jiān)管和制約，能更好地規(guī)范數(shù)字領域發(fā)展。

四是及時立法：對看準的問題及時制定相關法律規(guī)定，逐步完善法律體系，不求一步到位。

五是包容審慎：對于看不清楚是否有社會危害及其程度的問題，先包容觀察，避免阻礙數(shù)字經(jīng)濟和人工智能發(fā)展。

六是建構(gòu)特殊規(guī)則：根據(jù)不同情形和領域，建構(gòu)特殊規(guī)則，如對人工智能算法進行分類規(guī)范，保護算力基礎設施安全，確保算法的可解釋性、可追溯性和可問責性，同時保護算法知識產(chǎn)權(quán)。

結(jié)論

數(shù)字時代的法治建設是一個復雜而長期的過程，既要適應數(shù)字時代的特征，推動法治的數(shù)字化變革，又要應對數(shù)字技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，實現(xiàn)數(shù)字的法治化。法律人需要不斷提升自身的數(shù)字化素養(yǎng)和智能化水平，掌握計算機、數(shù)字和人工智能等技術(shù)，以更好地規(guī)范和治理數(shù)字時代。在未來的發(fā)展中，隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，數(shù)字時代的法治建設將面臨更多新的機遇和挑戰(zhàn)，需要我們持續(xù)關注和深入研究，以構(gòu)建更加完善、適應時代發(fā)展的法治體系。