AIGC或成2023年內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域最大變局

治理AIGC的關(guān)鍵時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)

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對(duì)AIGC監(jiān)管的相關(guān)問(wèn)題需要考慮四個(gè)方面，一是監(jiān)管何時(shí)介入，需要考慮技術(shù)的負(fù)外部性導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)程度高低；二是監(jiān)管對(duì)象的選擇，是選擇技術(shù)和服務(wù)本身，還是考慮背后的風(fēng)險(xiǎn)與法益；三是做到結(jié)果型與過(guò)程型監(jiān)管的平衡；四是考慮基礎(chǔ)設(shè)施打造和監(jiān)管生態(tài)的完善。

□ 本報(bào)記者 張維

ChatGPT上線后的大火出圈，讓AIGC（即AI generated content，人工智能生成內(nèi)容）這一賽道在近期受到世界范圍內(nèi)的高度關(guān)注。

嗅覺(jué)最為靈敏的資本市場(chǎng)已作出快速反應(yīng)：包括紅杉中國(guó)、百度風(fēng)投等在內(nèi)的投資機(jī)構(gòu)已紛紛押注AIGC領(lǐng)域?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭也在這一領(lǐng)域爭(zhēng)相布局，例如，百度有AI作畫(huà)平臺(tái)文心一格完成續(xù)畫(huà)，網(wǎng)易有一站式AI音樂(lè)創(chuàng)作平臺(tái)“網(wǎng)易天音”，阿里巴巴旗下有AI在線設(shè)計(jì)平臺(tái)Lubanner等。多個(gè)國(guó)內(nèi)外爆款應(yīng)用正紛至沓來(lái)。

毋庸置疑，AIGC的未來(lái)不可限量，日漸成熟的技術(shù)、凸顯的降本增效優(yōu)勢(shì)以及日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求等因素，都注定其成為新一輪兵家必爭(zhēng)之地。

只是，技術(shù)之熱必須面對(duì)法律之冷。當(dāng)我們寄希望于AIGC成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的同時(shí)，不得不面對(duì)一些由此帶來(lái)的法律問(wèn)題：AIGC內(nèi)容是否具有著作權(quán)？如何對(duì)海量的AIGC進(jìn)行監(jiān)管？如何平衡AIGC生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)挖掘和權(quán)益保護(hù)？

AIGC應(yīng)用規(guī)模快速擴(kuò)增

人工智能的每一次突破，都會(huì)引起不小的社會(huì)轟動(dòng)和震撼，并一次次打破人類(lèi)的認(rèn)知局限。

“一些人相信，AI可以智慧過(guò)人，但大多數(shù)人認(rèn)為達(dá)到這一程度還很遙遠(yuǎn)，我曾經(jīng)也持相同看法，可能要三五十年甚至更遙遠(yuǎn)的未來(lái)才能見(jiàn)證。顯然，現(xiàn)在我改變主意了?！眻D靈獎(jiǎng)得主、被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)之父”的辛頓如是說(shuō)。

自2016年AlphaGo作為廣義上最著名的“棋手”橫空出世，到OpenAI擊敗電競(jìng)職業(yè)選手，再到從機(jī)器人“小冰”出版詩(shī)集，以及作家借助AI創(chuàng)作小說(shuō)段落，人工智能正在不斷突破性地進(jìn)入人類(lèi)曾經(jīng)引以為傲的想象力和創(chuàng)造力領(lǐng)域。

2022年底ChatGPT的出圈，更是推動(dòng)文本類(lèi)AI滲透于文本生產(chǎn)、智能批閱等應(yīng)用領(lǐng)域，同時(shí)改進(jìn)訓(xùn)練模型將促進(jìn)AIGC的發(fā)展。ChatGPT被認(rèn)為“是AIGC領(lǐng)域最頂尖的模型”，AIGC則被認(rèn)為“有望成為2023年內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域最大變局”。

AIGC通過(guò)學(xué)習(xí)人類(lèi)的思維方式、查閱挖掘海量素材，能夠以低成本高效率的方式生成滿足人類(lèi)差異化需求的內(nèi)容，為應(yīng)對(duì)人類(lèi)對(duì)數(shù)字內(nèi)容的海量需求和豐富程度提供了有效的內(nèi)容生產(chǎn)途徑。AIGC結(jié)合了人工智能和內(nèi)容創(chuàng)作，能夠讓機(jī)器自動(dòng)生成高質(zhì)量、高效率的多種類(lèi)型的內(nèi)容，包括圖像、視頻、音頻等。隨著AIGC的發(fā)展，其應(yīng)用范圍正在逐步擴(kuò)大，并且已經(jīng)從簡(jiǎn)單的文字內(nèi)容生成發(fā)展到智能圖片編輯、語(yǔ)音識(shí)別和智能寫(xiě)作等。

顯然，AIGC或?qū)⒊蔀槲磥?lái)內(nèi)容生成主力，AIGC在內(nèi)容生成中的滲透率將快速提升，應(yīng)用規(guī)?？焖贁U(kuò)增。根據(jù)Gartner《2021年預(yù)測(cè)：人工智能對(duì)人類(lèi)和社會(huì)的影響》，到2025年AIGC產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%，而該比例在2021年不足1%。按照現(xiàn)有技術(shù)成熟度以及現(xiàn)有需求成熟度分析，量子位智庫(kù)預(yù)計(jì)，2030年AIGC市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)萬(wàn)億人民幣。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院和中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《中國(guó)AI數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)展望2021-2025》報(bào)告預(yù)測(cè)，AI數(shù)字商業(yè)內(nèi)容的市場(chǎng)規(guī)模將從2020年的40億元，增加到2025年的495億元，數(shù)字內(nèi)容需求呈指數(shù)上升。

著作權(quán)法修改或應(yīng)將AIGC納入

AIGC的大火，又必然帶來(lái)一系列法律問(wèn)題。

“今天AIGC之所以很火，是因?yàn)橹R(shí)生成的邊際成本被無(wú)限降低，這會(huì)產(chǎn)生一系列的版權(quán)、專(zhuān)利權(quán)等問(wèn)題。”在近日由中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院與中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家版權(quán)貿(mào)易基地主辦的AIGC內(nèi)容生態(tài)與版權(quán)保護(hù)論壇上，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與法律創(chuàng)新研究中心執(zhí)行主任張欣副教授說(shuō)。

在中國(guó)版權(quán)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)閻曉宏看來(lái)，AI生成內(nèi)容是不是作品，是其中最核心的問(wèn)題，“我們現(xiàn)行著作權(quán)法所指的作品主體是作者，是公民、法人、社會(huì)組織，顯然人工智能并不能滿足這個(gè)要件”。不過(guò)，著作權(quán)法“并非到一個(gè)地方就停止發(fā)展了”，是否可以用包容性的態(tài)度來(lái)看待AIGC，將其納入未來(lái)的著作權(quán)法修改中，是一個(gè)需要思考的問(wèn)題。

華中科技大學(xué)法學(xué)院副院長(zhǎng)熊琦教授說(shuō)，全球范圍內(nèi)都在討論AIGC的著作權(quán)問(wèn)題，但是司法機(jī)關(guān)、行政機(jī)關(guān)、學(xué)界對(duì)此的主流判斷并沒(méi)有發(fā)生實(shí)質(zhì)變化。比如，美國(guó)版權(quán)辦公室發(fā)布的操作手冊(cè)從1973年的第一版到最新的第三版，都認(rèn)為受著作權(quán)法保護(hù)的作品一定是來(lái)源于“人”的創(chuàng)作。2023年3月底美國(guó)版權(quán)辦公室發(fā)布的人工智能參與生成作品的版權(quán)登記指南中，仍然明確“必須要有人智力的參與”這一條件。

再如，歐洲頂級(jí)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究機(jī)構(gòu)德國(guó)馬克斯·普朗克創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)研究所在2020年發(fā)布的關(guān)于人工智能和知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的立場(chǎng)聲明中，也旗幟鮮明地提出“只有人才能創(chuàng)作作品”。

從這些例子中可以看出，堅(jiān)持“智力活動(dòng)只可能來(lái)自人”，是近50年來(lái)理論和實(shí)務(wù)界沒(méi)有改變的認(rèn)知。但近年來(lái)大數(shù)據(jù)的發(fā)展及有關(guān)硬件的快速提升，導(dǎo)致深度學(xué)習(xí)的頻率和速度變得很快，就有了今天對(duì)AIGC著作權(quán)的爭(zhēng)議。

熊琦補(bǔ)充說(shuō)，上述來(lái)自實(shí)務(wù)界的堅(jiān)持，實(shí)際上是謹(jǐn)慎對(duì)待誰(shuí)是人工智能生成內(nèi)容的作者這一判斷，而非一概拒絕將人工智能生成內(nèi)容視為作品。比如，算法運(yùn)用和數(shù)據(jù)訓(xùn)練中由于包含了對(duì)生成內(nèi)容風(fēng)格和偏好的設(shè)定，可以視為與創(chuàng)作的關(guān)聯(lián)，那么人工智能算法的設(shè)計(jì)者是可以被視為作者的。

浙江墾丁律師事務(wù)所主任張延來(lái)說(shuō)，總體上來(lái)看，無(wú)論是歐盟、美國(guó)還是其他一些國(guó)家，所持的是一種比較開(kāi)放的態(tài)度，即對(duì)于完全AI生成的作品并不是“一竿子打死”，或者認(rèn)定其不受法律保護(hù)，而是為它的權(quán)利歸屬留有空間。同時(shí)，對(duì)于由人機(jī)協(xié)作創(chuàng)作出來(lái)的作品，部分國(guó)家已經(jīng)認(rèn)可了如果人在其中確有貢獻(xiàn)，能夠體現(xiàn)人的智力和知識(shí)貢獻(xiàn)的話，是可以對(duì)其進(jìn)行著作權(quán)保護(hù)的。“這些對(duì)于下一步進(jìn)行著作權(quán)法的調(diào)整，都是有一定幫助的?！?/p>

對(duì)AIGC監(jiān)管需要考慮四個(gè)方面

對(duì)于AIGC如何治理與監(jiān)管，也是社會(huì)各界所關(guān)注的問(wèn)題。

4月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，對(duì)生成式人工智能服務(wù)提出了多項(xiàng)規(guī)制，強(qiáng)調(diào)生成式人工智能產(chǎn)品提供者的責(zé)任、突出個(gè)人信息的保護(hù)、明確向監(jiān)管部門(mén)備案和申報(bào)安全評(píng)估的硬性要求，及多次重申要從數(shù)據(jù)源開(kāi)始確?！吧蓛?nèi)容”的真實(shí)準(zhǔn)確等，開(kāi)啟了中國(guó)對(duì)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的監(jiān)管之路。

其他國(guó)家也都在治理方面有大動(dòng)作，如歐盟最近成立了ChatGPT治理的特別小組，此前意大利已從個(gè)人信息保護(hù)層面對(duì)ChatGPT進(jìn)行了封禁。這都意味著，人工智能技術(shù)的關(guān)鍵時(shí)刻來(lái)臨，我們治理的關(guān)鍵時(shí)刻也隨之而來(lái)。

張欣認(rèn)為，對(duì)AIGC監(jiān)管的相關(guān)問(wèn)題需要考慮四個(gè)方面：一是監(jiān)管何時(shí)介入，需要考慮技術(shù)的負(fù)外部性導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)程度高低；二是監(jiān)管對(duì)象的選擇，是選擇技術(shù)和服務(wù)本身，還是考慮背后的風(fēng)險(xiǎn)與法益；三是做到結(jié)果型與過(guò)程型監(jiān)管的平衡；四是考慮基礎(chǔ)設(shè)施打造和監(jiān)管生態(tài)的完善。

中國(guó)政法大學(xué)數(shù)據(jù)法治研究院教授張凌寒認(rèn)為，生成式人工智能作為一種新型基礎(chǔ)設(shè)施，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要支撐，前期建設(shè)需要國(guó)家布局規(guī)劃適度超前發(fā)展，后期使用需要強(qiáng)調(diào)公共服務(wù)的公平性分配，并在此過(guò)程中統(tǒng)籌安全與發(fā)展。生成式人工智能監(jiān)管不宜為了服務(wù)應(yīng)用層的信息內(nèi)容安全，影響其作為基礎(chǔ)設(shè)施的功能研發(fā)，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型開(kāi)發(fā)等施加過(guò)多義務(wù)。

在對(duì)AIGC的治理與監(jiān)管中，還必須解決數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)爭(zhēng)議?！皬募夹g(shù)架構(gòu)中我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)是非常重要的資料，對(duì)整個(gè)監(jiān)管都具有重要意義?！睆埿勒f(shuō)。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人工智能行業(yè)最為重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)挖掘的合理使用也是當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。

中國(guó)人民大學(xué)未來(lái)法治研究院執(zhí)行院長(zhǎng)張吉豫表示，當(dāng)前迫在眉睫是要在《著作權(quán)法實(shí)施條例》或合適法律法規(guī)中加入數(shù)據(jù)挖掘的合理使用條款。“按照著作權(quán)國(guó)際公約，合理使用制度的‘三步檢驗(yàn)法’可用于判斷某一著作權(quán)使用行為是否構(gòu)成合理使用的一般原則。再退一步，還可以加一個(gè)限制條件，‘兩年之后還可以重新評(píng)估’?，F(xiàn)在在發(fā)展初期，并沒(méi)有明確產(chǎn)業(yè)的未來(lái)前景情況下，加入這樣一個(gè)合理使用的條款是當(dāng)務(wù)之急，也是必要的內(nèi)容。”

閻曉宏認(rèn)為，底層挖掘帶來(lái)的著作權(quán)問(wèn)題解決目前指向合理使用，但是合理使用也會(huì)導(dǎo)致新的矛盾出現(xiàn)，相關(guān)問(wèn)題還需進(jìn)一步研究?！鞍凑詹疇柲峁s合理使用的‘三步檢驗(yàn)法’，使用應(yīng)當(dāng)是個(gè)別的，流通過(guò)程中也是個(gè)別，并且不損害權(quán)利人的獲酬。如果全部合理使用，就是事先不征求許可、事后不支付報(bào)酬，利益全部歸給底層挖掘的人或機(jī)構(gòu)，也不合理?！?/p>